最新版的汽車產業品質管理系統標準已於2016年正式發布，是為IATF 16949。係由國際汽車工作小組IATF所制定，而為了幫助組織導入，IATF組織還特別出版了五大核心工具的應用指引。如果您的組織正準備要導入IATF 16949，那也是時候要跟著競爭力企管顧問一起來了解一下什麼是五大核心工具囉！
一、先期產品品質規劃（APQP）
先期產品品質規劃（Advanced Product Quality Planning，簡稱APQP），指的是把「顧客需求」這一項無形概念，轉化成實體產品的結構化方法。將整個過程拆分成多個階段，去規劃其所需的步驟以及管制。成功的APQP必須仰賴高階管理者的參與，並承諾努力達成顧客滿意。
APQP的目標是加強相關人員的聯繫，以確保每一個步驟都能夠按照要求來完成，並串聯起所有階段，結構性的支撐每個核心工具的運作。
二、失效模式與影響分析（FMEA）
失效模式與影響分析（Failure Mode Effects Analysis，簡稱FMEA）顧名思義是一項分析工具，是以風險管理的思維為基礎，用來確定潛在的失效模式以及其原因。
在產品的設計開發之前，必須要先進行設計失效模式與影響分析（Design Failure Mode and Effects Analysis，簡稱DFMEA），及早識別出產品設計及管制中可能出現的風險，並根據風險分析與評估的結果來決定產品設計開發階段中的措施；在過程的設計與開發之前，也必須要進行過程失效模式與後果分析（Process Failure Mode and Effects Analysis，簡稱PFMEA），才能依據分析結果來決定過程中的管制措施。
FMEA的精神在於「預防重於治療」，在失效模式出現之前發現可能的風險及弱點，不僅是一項廣泛運用於製造及生產管理的實用工具，也為後續的MSA及SPC提供了可靠的依據。
三、測量系統分析（MSA）
測量系統分析（Measurement System Analysis，簡稱MSA）簡言之就是針對測量設備做校驗。通常會針對其偏倚、線性、穩定性、重複性等項目進行分析。
除了產品開發階段的MSA以外，當產品要量產，或是測量系統有做任何的調整及變更時，都需要再次進行分析。正確的測量才能有效改善品質，因此進行MSA是達成品質要求所不可或缺的一個環節之一。
四、統計製程管制（SPC）
統計製程管制（Statistical Process Control）是指運用對生產過程中所得出的統計數據進行管制，除了監督其穩定性，也針對異常波動的數據提出預警，以便及時採取應對措施，以達到控制品質的目的。
五、生產件批准程式（PPAP）
生產件批准程序（Production Parts Approval Process）其實是APQP的後半階段，主要在證明企業能夠合格、穩定且批量的生產出符合顧客需求的產品。通常是在產品量產之前，給顧客做驗證及批准的步驟。
結語
這五大核心工具圍繞著汽車產業品質管理系統，雖然各自都有不同的作用，但卻是環環相扣、牽一髮動全身。事實上，這五項工具也是一直以來普遍受製造業推崇的品質管理工具，若能善用之，勢必能帶來品質的大躍進。
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